传统知识库
BEFORE YOU START
01研究工具与插件数小时
02设计目录和标签反复调整
03迁移、清洗资料手动整理
04学习检索和提示词才能使用
PERSONAL KNOWLEDGE OS
让你的知识
开始工作
MakWo 将散落的资料、经验与想法，变成 AI 能理解、能调用、能持续参与任务的个人上下文
✓ 1 分钟完成搭建
✓ 本地 Markdown
✓ 数据由你掌控
MakWo工作空间
LOCAL
知识不该只是被保存
真正有效的知识库，应该在每一次工作发生时主动抵达现场
不是替你完成所有事情，而是让你积累的知识持续参与任务
↗
已引用 6 条知识来自产品设计 / 研究笔记 / 项目复盘
⌁
上下文已连接24 个相关知识片段
✓
仅存储于本地Markdown · 可迁移
ZERO-FRICTION KNOWLEDGE BASE
搭建知识库，
搭建知识库，
不该先学一套系统
传统知识库常常从选工具、搭结构、装插件开始。MakWo 让你直接选择本地文件夹、接入模型，把已有资料变成 AI 可以理解和调用的工作上下文。
MakWo
READY IN MINUTES
1
分钟建立你的个人知识库
1选择文件夹沿用你已有的资料结构
2连接模型绑定自己的模型 API
3直接开始让 AI 在任务中调用知识
MAOS ARCHITECTUREWIKI-NATIVE AGENT HARNESS
以知识库为工作环境的
智能体架构
不是在聊天框上叠加功能。MAOS 以 Markdown 知识库为智能体的工作环境，通过双循环执行、渐进式寻路与事实溯源，让 AI 真正进入复杂任务。
INPUT
01用户意图目标 · 约束 · 偏好
02本地知识Markdown · Assets
03当前环境文件 · 浏览器 · CLI
MAOS KNOWLEDGE SPACE
LOCAL
KNOWLEDGE BASE
⌄ ◆ MakWo
├ ▤ 产品知识.md
├ ▤ 设计原则.md
└ ▤ 项目上下文.md
项目上下文.md
知识即工作环境
# 当前任务上下文
智能体在目录中寻路、读取、执行，并将成果持续写回知识库。
已引用 6 条本地知识
KNOWLEDGE IN CONTEXT Markdown · Local-first
E
Execution Loop围绕知识持续执行
T
Tool Registry在工作环境中行动
C
Context Manager按需装配知识上下文
S
State & Memory状态沉淀为本地知识
V
Evaluation基于来源验证事实
L
Lifecycle人与知识共同演进
OUTCOME
✓可验证成果引用来源 · 事实一致
↗HITL关键决策由你确认
∞持续沉淀成果反哺知识库
LIVE TRACE
01 理解任务
→02 目录寻路
→03 按需读取
→04 调用工具
→05 审查交付
渐进式知识寻路
从目录到摘要，再到原文按需深入。不依赖沉重的向量数据库，让模型原生理解你的知识结构。
双循环自主执行
外循环规划与纠偏，内循环观察、思考、行动。复杂任务可以持续推进，而非一次性生成。
可追溯、安全、可控
每个事实保留来源，冲突主动暴露；敏感操作与关键分歧进入 HITL，由人做最终决定。
02FROM INPUT TO OUTCOME
知识，从此流动起来
你的每一份积累，都能沿着清晰路径转化为成果，并回到系统中持续生长
资料进入
网页、PDF、文档与灵感，以本地 Markdown 统一沉淀。
理解连接
AI 识别主题、关系与冲突，让知识不再彼此孤立。
参与协作
结合真实上下文，完成文章、研究、方案或代码。
再次生长
成果回到知识库，成为下一项任务的可靠经验。
03WHY MAKWO WORKS THIS WAY
不是先造四个功能，
而是重新完成一次工作
当一句“帮我完成产品复盘”真正走向可交付成果，传统 AI 工作方式会连续遇到四个断点。MakWo 的四项理念，正是对这四个断点的回答。
一次真实任务“帮我完成这次产品复盘。”
任务刚刚开始
如果 AI 只响应一句指令，用户就要反复扮演项目讲解员。
所以，AI 应该成为
协作对象
MakWo 先理解你要完成什么，再主动寻找背景、规划路径；信息矛盾或涉及关键取舍时，它会停下来询问，而不是替你猜。
任务开始推进
如果工作前必须先学提示词、模型和插件，智能反而成了新门槛。
所以，复杂度应该
由产品承担
用户表达目标，MakWo 在幕后组织检索、工具和步骤。高级能力按需出现，过程与依据保持可见，但配置不再挡在工作之前。
任务需要依据
如果历史资料只被保存、不被调用，AI 仍只能依据当前对话猜测。
所以，知识必须
进入工作现场
MakWo 围绕当前任务找回会议记录、用户反馈与旧版方案，区分事实和观点、提示冲突，并让每条重要判断都可回到依据。
任务形成成果
如果记录、搜索、写作散落在不同工具，上下文会在每次搬运中损耗。
所以，工作应该
在同一现场完成
ALL IN ONE 不是功能堆叠，而是让记录自然进入整理、检索直接服务创作，最终成果再回到知识库，成为下一次工作的起点。
LOCAL FIRST, ALWAYS YOURS
你的知识，
你的知识，
理应真正属于你
Markdown 是唯一事实源。文件保存在本地，随时可读、可迁移、可备份。即使离开 MakWo，你的知识依然完整。
- ✓ 本地文件，由你掌控
- ✓ 开放格式，不制造数据孤岛
- ✓ 高风险操作需要人工确认
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
关于 MakWo 智能工作平台，
关于 MakWo 智能工作平台，
你可能还想知道
从 AI 原生知识库、本地存储到资料迁移，了解 MakWo 如何让智能体真正进入工作现场。
MakWo 是什么？＋
MakWo 是基于 AI 原生知识库的智能体与智能工作平台。它以本地 Markdown 知识为上下文，理解目标、调用真实资料，并参与检索、写作、研究和任务执行，让知识持续进入工作现场。
MakWo 的 AI 原生知识库如何工作？＋
将已有的 Markdown、网页、PDF、项目资料和经验连接到 MakWo，可形成智能体能够理解、检索和调用的工作上下文。资料仍以开放文件形式保存，不需要迁入封闭的数据系统。
MakWo 支持本地部署和本地知识库吗？＋
MakWo 采用本地优先设计，Markdown 文件保存在用户本地，可自行读取、迁移和备份。具体模型或服务连接方式以实际产品版本为准。
MakWo 与普通笔记软件有什么不同？＋
普通笔记软件主要解决记录和整理；MakWo 是基于 AI 原生知识库的智能体与智能工作平台，能够围绕目标理解上下文、调用资料、执行任务，并将成果继续沉淀回知识库。
MakWo 支持哪些知识资料？＋
官网当前展示的资料类型包括 Markdown、网页、PDF、图片、项目资料和个人经验。实际支持范围以发布版本为准。
离开 MakWo 后，知识还能迁移吗？＋
可以。MakWo 将 Markdown 作为唯一事实源，文件保持开放、可读、可迁移和可备份，避免把个人知识锁在封闭格式中。
YOUR KNOWLEDGE. NOW IN MOTION.
让过去的每一次积累
参与下一次创造
连接知识。完成工作。持续生长。
